Fares Display Redesign
LATAM.com
El desafío era rediseñar el display de tarifas de LATAM.com para aumentar el revenue por sesión en la venta de pasajes. Sin intuiciones. Sin suposiciones. Solo decisiones basadas en datos.
Decisiones basadas en datos, no en intuiciones
LATAM opera con un proceso de prototipado y diseño alineado a OKRs. El objetivo no es diseñar lo que parece mejor — es tomar decisiones basadas en tests efectivos y confiables con usuarios reales. Cada cambio necesita justificación medible.
El display de tarifas es uno de los momentos más críticos del funnel de compra: es donde el usuario decide qué tarifa elegir y si agrega servicios adicionales. Un diseño poco claro en ese punto afecta directamente el revenue por sesión.
Si mostramos los atributos de forma más atractiva y clara, los usuarios elegirán tarifas más altas o agregarán servicios adicionales.
Esa fue la hipótesis que guió el proyecto. El diseño tenía que demostrarla — o refutarla — con datos.
El foco estuvo en prototipar y testear
El proceso no fue lineal — fue iterativo desde el primer día. La dinámica de trabajo se organizó en ciclos cortos de prototipado y testing, validando hipótesis específicas antes de avanzar al siguiente nivel de fidelidad.
Prototipado de alternativas
Exploración de distintas formas de presentar las tarifas — jerarquía visual, destacado de atributos, comparación entre opciones. Cada alternativa respondía a una hipótesis concreta sobre el comportamiento del usuario.
A/B Testing
Las variantes más prometedoras se testearon con A/B testing real en producción, midiendo el impacto directo en revenue por sesión, conversión y upsell de tarifas.
Testing moderado y remoto
Sesiones con usuarios reales para entender el razonamiento detrás de las decisiones — qué leen primero, qué los confunde, qué los ayuda a elegir con confianza.
Síntesis e iteración
Los hallazgos de cada ronda de testing alimentaron la siguiente iteración de diseño. El ciclo se repitió hasta tener una propuesta con evidencia sólida para implementar.
La propuesta inicial en pantalla
La primera versión del nuevo display buscaba mejorar la jerarquía visual y hacer más legibles los atributos de cada tarifa. El diseño fue testeado tanto en desktop como en mobile, los dos contextos principales de compra de pasajes.
Los datos dictan la dirección
El A/B testing y las sesiones moderadas entregaron hallazgos claros sobre qué funcionaba y qué no. Los resultados cuantitativos se complementaron con los insights cualitativos del testing moderado para entender el por qué detrás de los números.
El testing no confirmó la hipótesis inicial en todos los puntos. Eso no fue un fracaso — fue la información que necesitábamos para saber exactamente dónde ajustar en la siguiente iteración.
Listos para aplicar mejoras a la siguiente propuesta
Con los hallazgos del testing integrados, la propuesta final incorporó los cambios específicos que la evidencia respaldaba — no todos los cambios posibles, solo los que los datos justificaban. El resultado fue un display más claro, con mejor jerarquía y mayor capacidad de comunicar el valor de cada tarifa.
Lo que cambió
100% data-driven
Cada decisión de diseño respaldada por datos de testing — sin suposiciones, sin preferencias personales.
Ciclos cortos de iteración
Prototipar → testear → sintetizar → iterar. Sin esperar a tener todo perfecto antes de validar.
3 métodos de testing
A/B testing, testing moderado y testing remoto en paralelo para obtener perspectivas cuantitativas y cualitativas.
Alineado a OKRs
El diseño estuvo alineado a los objetivos de negocio desde el inicio — revenue por sesión como métrica norte.